当物联网遇见智能体：“联通格物”构建设备管理新范式
Gartner将AI智能体列为2025年十大战略技术趋势之首；IDC预测2025年工业领域智能体渗透率将超40%；工信部及各地纷纷出台政策，鼓励智能体在智能制造、城市治理、交通物流等场景的创新应用。另一方面，MCP（Model Context Protocol）和A2A（Agent-to-Agent）为代表的智能体通信协议和调用框架正加速推动智能体技术的场景化落地。
当下，智能体正在席卷各行各业，改变城市治理、智能制造、智慧物流等领域的业务运作模式。在此背景下，联通数科格物AIoT平台充分融合联通元景、DeepSeek、通义千问等主流大模型，并基于MCP框架构建和开放了一系列设备管理智能体，覆盖全生命周期管理的各个关键环节，构建了设备管理新范式。
IoT+智能体：破解设备管理核心痛点 传统物联网系统实现了设备联网与数据采集，但在运营中仍面临诸多难题。设备日均产生海量数据，因缺乏智能分析，实际利用率不足20%，被动式运维模式制约了管理效率，企业多在设备故障发生后处置，缺乏预测维护能力。智能体技术提供了全新的解决方案，赋予了物联网系统自主感知、实时决策与动态优化能力，彻底改变设备管理的运作模式。 在设备接入方面，设备物模型自动构建智能体基于大模型和知识库可快速生成标准化的物模型，将建模效率提升80%以上，解决传统方式下工程师手动定义每个设备的数据模型带来的耗时和出错的问题。设备接入代码生成智能体支持MQTT、Modbus等十余种主流物联网设备协议生成，大幅降低开发门槛，设备接入周期缩短了60%以上。 在日常运维方面，设备运行状态查询智能体支持自然语言交互，运维人员只需输入“查询产线308号设备最近三天的故障记录”这样的自然语言，平台自动查询设备当前数据和历史数据，提供精准的分析报告，设备故障排查效率提升了50%。设备数据智能分析智能体采用先进的多模态分析技术，可同时处理振动、温度等多种传感数据，实现设备健康状态的综合评分，以及智能预测设备故障。 此外，在面向行业大型设备的维保计划、润滑计划等方面，设备智能维保智能体能够综合分析设备运行数据、历史工单和知识库，自动生成设备维保方案，可大幅降低设备维保成本。
从API到智能体：实现智能化能力开放 传统物联网平台通常通过API、消息队列等方式向物联网应用提供设备数据查询和数据转发服务，而格物AIoT平台通过提供基于MCP协议的标准化服务和基于智能体构建工具的个性化服务，实现智能化能力输出，既能敏捷响应通用需求，又能深度适配业务长尾场景。 在标准化服务方面，客户可通过MCP协议直接调用格物AIoT平台的各种智能体能力，如需要生成设备诊断报告时，只需通过MCP客户端发送请求，平台可以自动完成数据分析、报告生成等全流程工作，这种模式可以快速把设备管理能力嵌入到客户现有的管理系统中。 在个性化服务方面，格物AIoT平台提供了智能体构建工具，客户不仅可以自定义智能体形象、角色和输出内容格式，还可以通过上传特定设备知识库和相关数据库，如设备运行手册、运维档案、API查询接口等，低代码生成客户专属的行业设备维保智能体。 目前，格物AIoT平台的设备管理智能体能力已在工业制造、城市治理等行业客户试点实施。随着多模态大模型、数字孪生等技术的持续突破，智能体在物联网领域的应用前景将更加广阔。联通数科将持续深耕AIoT核心能力，紧密跟踪政策导向、市场趋势和技术演进，致力于为客户提供最专业、最智能的AIoT平台，将重点突破物联网开放环境中多智能体协同优化等关键技术，推动格物AIoT平台向“自感知、自决策、自优化”的更高阶段迈进，深度赋能政企客户数智化转型，助力行业提质增效，为数字经济高质量发展注入持久动能。
